分析竞品更新
2014-08-11 11:38:29| 分类：
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1. appstore影响因素太多，且时效性不够。
2. 竞品改动是否正确的判定思路，包括产品设计和运营类的：
确定改动的功能点，并进行优先级排序
两个版本比较。这里需要保存主要竞品的历史版本文件。
设想如果是你的产品，对这些功能点如何进行优先级排序。
这里可以用运营的AAARR模型分析，预测改动后的用户量变化趋势。
回归核心需求点
对核心需求的满足有没有本质提高，如何提高了？主要包括以下几个核心问题：用户当前无法快速有效的完整解决；问题不可避免；用户抓狂的需要解决这个问题；解决了，但是感到质量低下
根据自身产品进化路线，确认改动点对自身产品的价值
分为两个部分，数据验证和假想验证
确实数据可信，但是难以总结。因为本身每个产品的改动应该都是”基于数据的“，基于这些数据，为了改变这些数据而做的版本改动（论坛SNS等）。
往往这些数据的获得是滞后的，难以进行总结性的分析。
这些数据是片面的，不能代表标准用户群。
这些数据是零散的，不能综合分析。
假想+快速实验验证，单变量分析。
关注前3个核心改动点，假设放置在你的产品上，你的产品将会变成什么样？假设竞品没有做这几个改动，会对它的数据影响如何？
快速实验验证。即，利用自己的产品，用快速验证这些改动点。
以当当读书举例：竞品做了买其他商品送电子书活动，以扩大电子书客户端的数据。
为了验证这个改动，我们为一批购买了其他商品的，但未使用当当读书客户端的用户每人赠送了一本电子书，并推送了一条短信，统计客户端的下载激活量。
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